naye-phone-ki-jankari-Study shows that the ECG sensor on the Apple Watch could notify users


द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार कनाडा के वाटरलू विश्वविद्यालय के शोधकर्ता (के जरिए MyHealthyApple, MacRumors) Apple Watch पर इलेक्ट्रोकार्डियोग्राम (ECG) उपयोगकर्ता के तनाव स्तर का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है। फिटबिट स्मार्टवॉच जैसे अन्य पहनने योग्य, तनाव स्कोर के साथ आने के लिए हृदय गति भिन्नता (एचआरवी) का उपयोग करते हैं। एचआरवी दिल की धड़कनों के बीच के समय को मापता है और 20 से 200 मिलीसेकंड से नीचे के बीच हो सकता है।
फिटबिट टाइमपीस भविष्य में तनाव के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगकर्ता की त्वचा और त्वचा के तापमान के विद्युत गुणों को भी मापता है। गार्मिन स्मार्टवॉच एक साधारण विधि का उपयोग करके तनाव की भविष्यवाणी करती है; अगर दिल की धड़कनों के बीच परिवर्तनशीलता कम हो रही है, तो तनाव बढ़ रहा है। अगर दिल की धड़कनों के बीच परिवर्तनशीलता बढ़ रही है, तो तनाव कम हो रहा है। इनमें से कुछ उपकरण न केवल उपयोगकर्ता को सचेत करेंगे कि वह तनावग्रस्त होने के रास्ते पर है, बल्कि कुछ श्वास अभ्यास भी सुझाएगा जो उसे तुरंत ठंडा करने में मदद करेंगे।

तनाव की भविष्यवाणी करने के लिए ऐप्पल वॉच ईसीजी सेंसर का इस्तेमाल किया जा सकता है

आश्चर्यजनक रूप से, Apple वॉच पर सिंगल लीड ECG अस्पतालों द्वारा उपयोग किए जाने वाले 12 लीड ECG की तुलना अनुकूल रूप से करता है। Apple का कहना है, “ECG ऐप की ECG रिकॉर्डिंग को AFib और साइनस रिदम में सटीक रूप से वर्गीकृत करने की क्षमता का लगभग 600 विषयों के नैदानिक ​​परीक्षण में परीक्षण किया गया था, और साइनस रिदम वर्गीकरण के संबंध में 99.6% विशिष्टता और AFib वर्गीकरण के लिए 98.3% संवेदनशीलता प्रदर्शित की गई थी। वर्गीकृत परिणामों के लिए।”

हाल ही में एक अध्ययन आयोजित किया गया था- अपनी तरह का पहला-यह देखने के लिए कि Apple वॉच पर ECG सेंसर तनाव को कितनी अच्छी तरह माप सकता है। अध्ययन में भाग लेने वालों में से प्रत्येक को आईओएस 15 स्थापित आईफोन 7 और एक एप्पल वॉच सीरीज 6 (जिसमें ईसीजी सेंसर और वॉचओएस 8.3 स्थापित है) दिया गया। प्रतिभागियों को दो सप्ताह के लिए उपकरण दिए गए और कहा गया कि वे दिन में छह बार, हर तीन घंटे में डेटा एकत्र करें।

परीक्षण शुरू करने से पहले, प्रतिभागियों को iPhone पर एक तनाव प्रश्नावली भरनी थी जो शोधकर्ताओं द्वारा विकसित iOS ऐप पर मिली थी। अध्ययन के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और विषय की आयु, लिंग और नौकरी जैसे अन्य कारकों का उपयोग किया गया था।

शोधकर्ताओं ने लिखा, “सामान्य तौर पर, ‘तनाव’ मॉडल में उच्च स्तर की सटीकता थी, लेकिन कम रिकॉल था। ‘नो स्ट्रेस’ मॉडल ने आम तौर पर 60% से अधिक रिकॉल के साथ अच्छा प्रदर्शन किया। ईसीजी माप की अल्ट्रा-शॉर्ट अवधि को ध्यान में रखते हुए मानक के साथ-साथ वास्तविक जीवन माप की प्रकृति की तुलना में यहां प्रदर्शन किया गया, प्रस्तुत परिणाम काफी आशाजनक थे।”

कई पहनने योग्य उपकरण तनाव की निगरानी की पेशकश करते हैं, यहां तक ​​​​कि कम कीमत वाले Xiaomi स्मार्ट बैंड 7 भी

शोधकर्ताओं का यह भी मानना ​​​​है कि ऐप्पल वॉच पर ईसीजी सेंसर, टाइमपीस पर स्लीप मॉनिटरिंग फीचर और शारीरिक गतिविधि को ट्रैक करने की क्षमता के साथ मिलकर उच्च तनाव के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए एक सटीक उपकरण के रूप में विकसित किया जा सकता है। और Apple वॉच उपयोगकर्ता अपने मानसिक स्वास्थ्य के और बिगड़ने से पहले मदद पाने के लिए अपने तनाव के स्तर में आसन्न वृद्धि की सूचना ले सकते हैं।

जैसा कि हमने बताया, कई स्मार्टवॉच कुछ प्रकार की तनाव निगरानी प्रदान करती हैं, यहां तक ​​कि Xiaomi स्मार्ट बैंड 7 भी आपको एक रीडिंग देगा (यह लेखक मध्यम तनाव दिखा रहा है क्योंकि वह लेख को पूरा करने के लिए काम करता है)। शायद सेब अपने स्वयं के एक तनाव निगरानी प्रणाली पर काम कर रहा है जो ईसीजी को कुछ मौजूदा या नए सेंसर के साथ जोड़ सकता है।
यदि आप सोच रहे थे, तो ईसीजी असामान्य लय के लिए आपके दिल की धड़कन पर नज़र रखता है जो यह संकेत दे सकता है कि उपयोगकर्ता एट्रियल फाइब्रिलेशन (एएफआईबी) से पीड़ित है। पिछले सितंबर में, हमने आपको यूके की एक महिला के बारे में बताया था जो एक कार में एक यात्री थी जब उसे चक्कर आने लगे और उसका दिल तेज़ हो गया। उसके बेटे ने अपनी Apple Watch Series 8 उसकी कलाई पर पहनी और एक ईसीजी किया जिसमें अलिंद फिब्रिलेशन का पता चला. बस सुनिश्चित करने के लिए, उसने ईसीजी को कुछ और बार चलाया और प्रत्येक परीक्षण में समान परिणाम आया।

महिला को नजदीकी आपातकालीन कक्ष में ले जाया गया जहां उसकी सर्जरी की गई। उसके बेटे ने कहा, “उसकी देखभाल करने वाले NHS (नेशनल हेल्थ सर्विस) के विशेषज्ञों ने कहा कि अगर यह Apple वॉच के लिए नहीं होता, तो इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि वह बाकी दिनों में इसे पूरा नहीं कर पाती।”


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